Software vychází z faktu, že řada genetických chorob je spojena s odlišnými obličejovými rysy. Některé jsou rozpoznatelné snáze (například Downův nebo Williamsův syndrom), jiné hůře.
„Díky této studii jsme ukázali, že využití automatizované analytiky obličeje, jako je DeepGestalt, může v klinickém pracovním postupu pomoci v dosáhnutí dřívější diagnostiky a léčby a slibuje tak větší kvalitu života,“ uvedla spoluautorka projektu Dr. Karen Grippová z americké společnosti FDNA.
Tým software „hlubokého učení“ zkoušel a profiloval na 17 tisících fotek pacientů s více než 200 různými vrozenými chorobami. V následných testech DeepGestalt systém úspěšně zahrnul do svého výběru deseti možných chorob v 91 procentech případů. Software rovněž pokořil experty z oboru ve třech různých testech.
Vědci, kteří na projektu pracují, zároveň upozorňují na nutnost bezpečnostních opatření, jež mají zamezit zneužití technologie. Díky snadné dostupnosti portrétních fotografií by software mohl v budoucnu například vést k diskriminaci zaměstnanců s „ohroženými“ rysy ve tváři (již stávající nebo potenciální choroba) ze strany zaměstnavatelů při výběrových řízeních či v průběhu pracovního procesu.
